核心产品

硬件架构与光学性能分析

AjnaXR 核心架构基于高通骁龙 XR2 平台，采用八核 Kryo 585 CPU 与 Adreno 650 GPU，配合 6GB 内存，确保了在运行混合现实交互时的基本算力需求。该设备在光学设计上放弃了传统的菲涅尔透镜，转而采用 Pancake 光学方案，显著缩短了光路长度，将整机重量控制在 390g，配合电池后置配重设计，有效改善了长时间佩戴的重心分布问题。

显示模块采用 LCD 面板，单眼分辨率达到 1600x1600，刷新率为 90Hz。虽然未集成眼动追踪与手势识别，但通过双目 RGB 透视摄像头，设备实现了 Inside-out 空间定位，能够为用户提供低延迟的物理环境融合体验。以下是该设备的核心参数：

工业应用场景与落地工况

典型适用工况：AjnaXR 在设计上侧重于无需社交账号绑定的独立运行模式，这使其在对数据隐私有极高要求的制造企业与科研实验室中具有显著优势。其轻量化设计降低了用户在长时间佩戴下的疲劳感，适合进行虚拟装配指导、复杂设备维护模拟以及远程协作任务。

工程落地表现：借助内置的 RGB 透视功能，一线操作人员可以在保持对现实环境感知的前提下，叠加数字化作业指导书或三维模型。配合 5500mAh 的电池容量，设备可支持连续 3 小时的作业时长，能够满足单班次内间歇性使用或中等强度培训的需求，是企业部署低门槛、高机动性混合现实解决方案的硬件选择之一。